Hire the Top 3% of 自由Docker开发人员

对Docker开发人员的需求从未如此高涨

根据Stack Overflow 2023 Developer Survey, 57%的专业开发者 与所有“其他工具”选项相比，大多数受访者希望明年使用Docker. Docker越来越受欢迎 is likely a result of its versatility; it allows engineers to package complex applications and their dependencies into a minimally sized, cross-platform format. 这种包装改进了 可靠性，性能和加速上市时间 通过为测试、部署和分发软件提供一致的环境.

When used correctly, Docker可以加快软件产品的生产时间，提高团队的工作效率. However, when used incorrectly, it can, at best, have no impact, and, at worst, 在生产环境中导致崩溃. 本招聘指南解释了熟练的Docker开发人员如何成为开发团队的宝贵资产，并概述了区分专家开发人员和普通开发人员的具体属性.

该指南将指导您如何撰写吸引合格求职者的招聘启事, 设计相关的面试问题, 评估申请人的专业知识, 因此，您可以雇用一个Docker开发人员，他可以通过简化开发来帮助提高您的业务生产力, deployment, 以及产品的分销.

是什么属性将优秀的Docker开发者与其他开发者区分开来?

Docker的使用几乎无处不在, 所以大多数开发人员都会与dockerfile进行交互或创建dockerfile. However, 一个杰出的Docker开发人员需要对Docker及其众多组件有更深入的了解.

现代软件开发的复杂性要求这样做, 除了在Docker及其组件方面的专业知识之外, 开发人员需要全面了解互补技术和软件开发原则. 他们的角色不仅仅是编写dockerfile或运行容器—一个专业的Docker开发人员对于高效构建至关重要, scalable, secure, 以及健壮的软件解决方案.

In addition, Docker开发人员需要是在DevOps环境中有效操作的全面的专业人员, 在哪里与其他团队合作是必不可少的.

Docker开发人员应该具备的互补技术技能

所有Docker开发人员都有使用命令行接口(cli)的经验，因为Docker主要通过命令行操作, 但是使用Docker所涉及的不仅仅是掌握CLI. 熟练的开发人员将具有多种体系结构和编程语言的丰富经验.

以下是Docker开发人员应该精通的补充技能:

• Scripting - Docker任务通常可以使用脚本自动执行, 所以要很好地掌握Bash等脚本语言, Python, Ruby很有帮助. Furthermore, Docker只支持一个入口点, 因此，将此入口点设置为脚本是一种常见的做法, 这使得创业过程更加灵活.
• 应用程序开发 —因为Docker是用来容器化应用的, 开发人员应该很好地理解应用程序的主要语言(例如.g., Java, Python, Ruby, or C#). That way, 尽管缺乏低级别的编程经验, 它们可以快速调试配置问题, 包括那些与引导和依赖管理相关的内容.
• 基础设施即代码(IaC) 像Terraform和AWS CloudFormation这样的工具可以与Docker结合使用来实现自动化测试, 基础设施创建, and management, 它们对于版本控制和回滚非常有用.
• 持续集成/持续部署(CI/CD) Docker在CI/CD管道中起着至关重要的作用, 熟悉GitHub Actions等工具, Circle CI, Jenkins, 和GitLab CI是一个很大的优势.
• Networking 网络可以在几个基础设施中发挥关键作用，使容器间通信成为可能，并出于安全目的对其进行限制.
• Orchestration -尽管Docker容器可以作为单个实体部署, 部署它们的集群更为常见. 熟悉编排工具，如Kubernetes, Docker Compose, Rancher, Docker Swarm对于顺利部署和维护非常有用.

一个高技能的Docker开发人员不仅仅是管理容器. 他们应用一套简化开发的策略和实践, deployment, and distribution, 从而提高生产率, reducing costs, 确保, 更可靠的软件交付管道.

您如何确定理想的Docker开发人员?

任何Docker开发人员的必备技能都是正确管理Docker映像——轻量级映像, stand-alone, 可执行包是Docker使用的核心. 专业的Docker开发人员了解有效管理映像所需的最佳实践, 从使用多阶段构建来减少映像大小和构建时间，到正确地标记和控制映像以简化版本控制. 而专家擅长于构建伟大的Docker基础设施, 经验不足的开发人员可能会无意中创建缓慢的构建和糟糕的缓存.

熟练的Docker开发人员的另一个关键属性是使用Docker Compose等工具编排Docker服务的经验, Docker Swarm, or Kubernetes. Docker Compose是最简单的，它对于运行基本的容器和网络基础设施非常有用. Kubernetes和Docker Swarm(比Kubernetes更简单)被称为编排工具，因为它们允许高级定制和功能，如负载平衡和自动缩放.

尽管顶级云提供商(AWS), Google Cloud Platform, 和Microsoft Azure)通常有多个托管服务来运行容器工作负载, 强烈建议具备编制工具方面的技能, 特别是如果你还没有一个合适的基础设施.

Docker的网络管理是另一个需要考虑的方面. 而Docker开发新手只知道本地开发的网络基础知识, 高级开发人员将掌握其中的细微差别，并知道何时使用各种网络模式, such as bridge, host, none, and overlay. 理解这些模式并为手头的任务应用正确的模式对于容器的网络性能和容器需要受限访问时的安全性至关重要.

还有一些特定于平台的服务, 比如AWS Fargate和Google Kubernetes Engine, 它们受到Kubernetes的启发，但需要自己的一套技能. 如果您的项目需要使用这些服务之一, 将其包含在项目描述中，并优先考虑具有该经验的候选人.

同样重要的是管理Docker中的数据持久性. 容器本质上是短暂的, 这意味着一旦容器停止使用，容器内所做的所有更改都会丢失. 然而，许多应用程序需要某种形式的数据持久性. Docker通过使用卷提供了解决方案, bind mounts, 和临时文件系统卷. 每种方法都有自己的优点和用例, 因此，在选择Docker云托管服务时，记住这些问题是很重要的, 因为它们可能有局限性.

Ultimately, 最适合你的项目的Docker开发人员应该有丰富的Docker经验和对你的行业和技术栈的专业知识. 以及基础设施中存在的差距, 您需要的是完成了填充所需的特定部分的初始设置的人，而不是仅仅维护其他人工作结果的人. 您还应该寻找在DevOps角色中与其他团队合作良好的候选人. 具有这些属性的人将能够快速改进项目的结构及其部署, 降低基础设施成本, 并提供特定于业务的建议.

如何为您的项目编写Docker工作描述

在编写Docker工作描述时, 为您的项目指定确切的职责和需求是必要的. First of all, 你可能正在寻找一个专门研究Docker的DevOps工程师, 所以一定要包括这些关键词, as suggested in our Docker开发人员职位描述模板，因为潜在的候选人会寻找他们. 您还应该包括维护Docker映像之类的职责, 优化Dockerfiles, 建立CI/CD管道.

在描述工作要求时, 除了对Docker的深刻理解之外, 您可以根据项目的需要列出互补的技能. 项目的描述, the stack being used, 如何部署(或将如何部署)都是吸引和过滤最佳候选人的重要信息.

Docker面试中最重要的问题是什么?

Docker专家应该能够清楚地说明Docker的好处, 但是Docker的面试问题应该超越基本问题，以评估候选人对互补技术的理解和解决问题的能力. 帮助您从技术角度和更广泛的角度评估候选人, 以下是一些可以考虑问的具体问题, 合格的候选人在回答中应该提供的信息还有:

在开发环境中使用Docker有什么优点?

让我们从回答这个问题开始:“Docker做什么??Docker通过封装应用程序及其依赖项，简化并连接了整个软件开发生命周期. 这自然会导致清洁, 从一开始就结构良好的项目环境, which 消除了“在我的机器上工作”的问题-一个耗时的问题，可以经常重复. Therefore, Docker的容器化极大地减少了花在设置应用程序环境上的时间，并加快了速度, 更可靠的开发和更简单的部署.

Docker和Kubernetes的主要区别是什么?

Docker是一个用于创建轻量级的软件套件, standalone, 以及可执行的打包容器映像.

Kubernetes是一个云原生编排系统，可以提供额外的功能，比如监控, security, high availability, 资源管理. 它足够灵活，可以在云或内部部署环境中运行最简单或最复杂的工作负载.

你能解释一下Docker镜像和Docker容器之间的区别吗?

Docker镜像是只读模板，其中包含应用程序及其依赖关系的快照，以及公司运行软件所需的一切(包括应用程序代码), runtimes, system tools, system libraries, and settings. 相反，Docker容器是Docker映像的运行时实例. 当您运行映像时，它就变成了一个容器.

您什么时候在生产环境中使用过Docker? 部署在哪里，如何部署? 你能描述一下你所面临的挑战以及你是如何应对的吗?

这是一个有用的问题，可以了解候选人的能力并了解他们的部署经验. Docker可以通过专门的服务或直接在实例上以几种方式托管, 每一种都会带来不同的优势和挑战. 一个有经验的候选人应该能够清楚而详细地描述这个过程.

您是否参与过使用Docker的类似项目? 具体的挑战是什么? 你从中学到了什么?

每个技术栈都有其独特的要求和挑战. 具有先前经验的开发人员应该能够准确地描述他们遇到的一些问题或使其与其他堆栈不同的一些细节.

你能解释一下多阶段构建的用处吗?

多级构建通过在单个Dockerfile中使用不同的阶段来构建和运行应用程序，从而可以创建轻量级且高效的生产映像. 它们允许开发人员使用一个阶段来编译或构建具有所有必要依赖项和工具的应用程序, 另一个阶段是仅将构建的工件和必要的运行时捆绑到最终映像中, 从而减小了图像大小，增强了安全性.

你能解释一下使用父图像的优点吗?

类似于多级构建, 如果有多个图像共用的库或代码, 您可以创建由其所有子图像继承的父图像. 这样，核心需求就不需要在多个映像中重新构建和缓存. 这是Docker镜像的一个核心方面，因为大多数镜像不会空着启动——它们继承了Node等预构建的镜像.支持js、Python或rust的环境.

水平和垂直缩放的区别是什么?什么时候使用一种或另一种?

水平缩放更容易, 但是，只有当容器可以被复制而没有任何问题时，它才有效. 例如，对于计算量大的负载，每个容器都是独立的，这是很常见的. On the other hand, 当容器不能轻易复制时，使用垂直缩放, 通常是由于资源瓶颈. 一个典型的例子是数据库，您不能简单地复制数据库. Instead, a developer would need to scale the container itself; for example, 通过授予更多资源.

为什么公司雇佣Docker开发人员?

Docker是任何现代堆栈的必备工具，因为它是简化和连接整个软件开发生命周期的粘合剂, 使整个过程更有效率，更少出错. 它为应用程序隔离提供了一个健壮的平台, packaging, and deployment, 使其成为企业追求高效和可伸缩软件交付的关键工具. 公司雇用Docker开发人员来实现这些实质性的好处.

Docker已经成为一种行业标准，在大多数云平台上都很容易被接受. 这消除了额外打包的需要，并解决了软件环境之间的差异造成的问题, 简化从开发到部署的路径. 通过将应用程序及其依赖项封装到单个单元中, Docker确保应用程序在生产过程中的行为与开发过程中的行为相同, 从而最大限度地减少部署意外和调试时间.

Additionally, 由于它们的独立结构, 基于docker的解决方案往往具有固有的可扩展性. 大多数应用程序都有高峰期和低谷期, and Docker frameworks, such as Kubernetes, 是否可以根据需要通过添加和删除容器来监控负载和管理负载. 这降低了崩溃的可能性，并使部署具有成本效益.

从分布的角度来看, Docker的广泛采用使其成为一个简单的选择, 因为在客户端机器上安装应用程序很简单，而不管它们的底层操作系统是什么. 分发的简单性和可靠性意味着您的应用程序可以更有效地到达最终用户.

雇用Docker开发人员的好处是什么?

拥有Docker专家不仅可以简化开发，还可以提高生产力，从而带来可观的业务效益. 正确地使用Docker也有助于更有效的资源管理, 更低的基础设施成本, 以及开发人员之间更好的协作, QA, 和运维团队——最终形成DevOps文化.

本文介绍的技术内容由 Felipe Rodrigues Maia.